2015년 7월 23일 목요일

CEO를 위한 Big Data...

그림으로 2시간 CEO를 위한 Big Data

. Big Data가 무엇인지 한 페이지씩 간결하게 정리하여서 핵심만 꿰뚫게 하는 책

. 방대한 이야기를 압축해서 그림과 국내외 최신사례 중심으로 쉽게 설명해주는 책

. 포장을 벗긴 실제 Big Data 이야기

곁에 두고 잠시 원하는 Chapter, 내용의 Page만 펼쳐서 쉽게 읽을 수 있는 책...

2015년 7월 15일 수요일

BigData 관련 기억해야 할 인물 및 서적

<< Big Data 관련 서적 >>

1. 분석으로 경쟁하라 - 토마스 데이븐포트
    BRP / ReEngineering 분야 최고 지성

2. Big Data가 만드는 세상 - 빅토르 마이어 쇤버거 / 케네스 쿠기어
   빅테이터 혁명 , 필독서 영어원서 & 번역서

3. Big Data의 충격 - 시로타 마코토
   기업의 사례, 비지니스 활용 방법

4. Big Data @ work - 토마스 데이븐포트
   피터 드러커 , 토마스 프리드먼과 함께 3개 경영전략가
 
5. Big Data를 지배하는 통계의 힘 - 니시우치 히로무
   Big Data 주장하지만 분석의 기초/이해가 없는 부분의 신랄한 비판

6. 예측 분석이다 - 에릴 시겔
   왜 방대한 Data를 수집하는지? 얼마나 짧은 생각이었는지 ??

7. Big Data 경영을 바꾸다 - 함유근, 채승병
   사례 소개, 입문서...


<< Big Data 관련 인물 >>

1. Thomas Davenport
    위 2권 저자, BRP 혁신가, Harvard Business Review....

2. DJ Patil
    세일즈포스 $400M 인수한 RelateIQ 제품 부사장
    Data Scientist 2위 (1위는 Larry Page_Google)
    LinkedIn 제품개발, eBay, PayPal...
    오바마정부의 CDS (Chief Data Scientist)로 미정부의 Data 과학팀 리더

3. Hilary Mason
    URL 축약해주는 bit.ly  수석과학자
    Data Scientist로 Big Data의 락스타 별명
    Fast Forward Lab 창업, Mashup 심층분석 서비스 제공회사

4. Nate Silver
    78년생, '신호와 소음' 베스트 셀러
    야구, 주식 시장 예측, 2008/2012년 대선결과 예측 (50개중 49개 정확)
    예측이 빗나갔을 때의 How to ?

5. Billy Beane
   영화 머니 볼의 주인공,
    실제 Data 분석은 Paul DePodesta 수행

6. Michael Flowers
    Enigma.jo의 분석 임원 (CAO)
    Mashup 분석 전문, 뉴욕시 공공Data분석, 모든 건물 분석 화재발생 예측 등

 

2015년 7월 6일 월요일

하루키 레시피 - 차유진

하루키 레시피 - 차유진

무라카미 하루키의 광팬...
젊은 대학생시절, 누군가의 뭔가의 광적인 팬이 된다는 것은 지금 되돌아보면 큰 축복이다.

그때 만났던 선.후배 사람들, 시간... 그 추억이 평생을 살아갈 힘과 용기를 주는 것 같다.

나의 경우 "대학마을"이라는 젊은이 공동체에서 배운 것으로 현재를 살아간다.
비록 잘못하고 아쉬운 부분도 많지만...

파라다이스 1,2 - 베르나르 베르베르


파라다이스 1,2

베르나르 베르베르... 상상력이 참 풍부하다. 어떻게 하면 이런 상상력을 가질 수 있고, 이렇게 글로 잘 표현할 수 있을까?

어릴때 무슨 생각을 했고, 어떤 책을 읽었으며 어떤 말을 듣고 자랐을까 하는 질문이 든다 아주 많이...

있을 법한 미래와 과거...